DR环形吹风冷却装置及智能控制系统设计研究

介绍了河北达瑞化纤机械有限公司开发的DR环形吹风冷却装置,该装置能实现自动、精准、快速更换整流筒,打破了原有环吹风装置整流筒从风室顶部安装这一传统模式,利用风室底部安装和风室密封结构改变,采用气缸动力下的自动调节技术,实现了快速更换整流筒。该装置在维修和更换整流筒组件时,无须搬动上压盖,无须拆装若干螺栓,能自动化操作,降低了操作工人劳动强度,缩短了操作时间。开发的DCS智能控制系统,实现了实时智能监测冷却吹风装置的运行状况。     

Potential application of metal-organic frameworks (MOFs) for hydrogen storage: Simulation by artificial intelligent techniques

Metal-organic frameworks are a new class of materials for hydrogen adsorption/storage applications. The hydrogen storage capacity of this structure is typically related to pressure, temperature, surface area, and adsorption enthalpy. Literature provides no reliable correlation for estimating the hydrogen uptake capacity of MOFs from these easy-measured variables. Therefore, this study introduces several straightforward and accurate artificial intelligence (AI) techniques to fill this gap, initially determining the appropriate topology of AI-based methods, then comparing their performances by statistical criteria, and introducing the most accurate. This study used artificial neural networks, hybrid neuro-fuzzy systems, and support vector machines as estimators. The general regression neural networks (GRNN) with a spread of 7.92 × 10⁻⁴ shows the highest correlation with the literature data and provides a relative absolute deviation of 5.34%, mean squared error of 0.059, and coefficient of determination of 0.9946.     

基于智能控制的煤层气抽采监测系统的应用研究

提出了一种基于智能控制的煤层气抽采监测系统。该系统以可编程逻辑控制器为控制中心,通过监测传感器实现对煤层气抽采时的井底流压力、温度等的连续性监测,实现对抽采设备运行转速的调整。实际表明该控制系统能将井底流压力变化范围控制在0.4%范围内,有效提升了煤层气采集的控制精度和采集速度。     

智能光电选矿预选抛废技术研究及应用

随着国家对矿产资源开采的不断深入,富矿石、易选矿石逐渐枯竭,入选的贫矿石和难选矿石比例不断上升,导致生产处理成本增加。人工智能、智能光电选矿技术,可以甄别和分拣矿石,实现提前抛废,对矿石进行预富集,提高矿石的入选品位,提升矿石综合利用率,成为解决经济增长中矿产资源短缺重要手段,确保矿产资源安全和矿业经济稳定发展的研究方向。     

综采工作面大功率电动机温度保护的实现

针对综采工作面大功率电动机损坏的问题,以东庞矿为例,详细分析了大功率电动机损坏的原因,通过对组合开关温度保护系统进行改造,利用电动机绕组中埋设的热继电器或热电阻,实现了综采工作面大功率电动机的温度保护,有效的减少了工作面电动机损坏率,保障了矿井安全生产。     

分析化学网络智能组卷系统的开发

为了进一步推动教学改革,促进教学质量的提高,我们开发了分析化学智能组卷系统,介绍了智能组卷系统开发的意义、开发过程、主要特色及使用效果,并对开发前景进行了展望。结果表明:该网络智能组卷系统具有客观性强、时间快、易于控制试卷难度等特点,深受师生和专家好评。     

SPPID 在化工项目应用中的探讨

在简要介绍SPPID软件的基础上,分析了SPPID在化工项目实际应用中的优缺点及如何在化工设计中更好地实施智能SPPID系统。作为在P＆amp;ID整个生命周期中的数据中心和规则基础, SPPID可帮助用户改进设计质量、提高数据的一致性及标准的统一性。项目实践证明,因能快速访问支持工程数据, SPPID显著节约了设计和修改时间,提高了设计准确度, SPPID的推广必将推动化工设计向数字化、集成化发展的趋势。     

天然气公司生产安全管理信息系统

将燃气企业安全运行管理过程电子化、信息化、智能化,能够有效地消除安全隐患和可能存在的缺陷,保障燃气管网安全可靠运行,进一步提高城市燃气企业管网安全运行管理水平。     

PLC在切换备用电气设备中的应用

介绍了基于PLC控制的聚合釜搅拌备用变频器自动切换方案的反应情况。     

基于梯度提升决策树的硬车表面白层预测方法

目的 实现硬态车削过程中每个产品零件白层现象的实时在线检测,提高产品生产加工效率和加工质量,提出一种基于梯度提升决策树的硬态车削加工工件表面白层预测方法。方法 首先,利用功率传感器、声发射传感器和振动传感器采集硬态车削过程中的动态切削信号数据,并对上述各种传感器信号数据进行特征提取;然后,结合特征重要性分析和梯度提升决策树建立硬态车削加工表面白层预测模型;最后,基于混淆矩阵提出一套评估梯度提升决策树模型预测性能的评价方法。结果 与功率、振动信号等特征相比,声发射信号特征能够进一步提升模型的白层预测性能。实验结果表明,该方法的预测准确率达到90%,F₁为92%,A_uc为89%,与SVM、XGBoost分类方法所得结果相比,该方法能更准确有效地实现硬态车削加工工件表面白层现象的在线预测。结论 该方法基于智能传感技术和梯度决策树模型对硬车过程中产生的白层现象进行了有效预测识别,对实现硬车过程白层现象的在线智能预测具有重要意义。